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李碩:AI助推產(chǎn)業(yè)智能化浪潮

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2021-01-07
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2020年12月29日,2020產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新大會(huì)(第四屆)盛大啟幕,大會(huì)以“產(chǎn)業(yè)數(shù)智升級(jí),生態(tài)融合共生”為主題,在非同尋常的2020年,為互聯(lián)網(wǎng)激活產(chǎn)業(yè)按下快捷鍵,2020產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新大會(huì)聚焦互聯(lián)網(wǎng)新思維,推動(dòng)新模式與區(qū)域?qū)嶓w產(chǎn)業(yè)深度融合。

百度副總裁李碩,為我們帶來了《AI助推產(chǎn)業(yè)智能化浪潮》的主題分享。

李碩:AI助推產(chǎn)業(yè)智能化浪潮

以下內(nèi)容根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)演講內(nèi)容整理而成

“人工智能”最近幾年非常熱門,但是人工智能技術(shù)并不新鮮,上個(gè)世紀(jì)50年代,人工智能相關(guān)的理論和技術(shù)的原型已經(jīng)出現(xiàn)。90年代,人工智能領(lǐng)域發(fā)生一件大事——IBM計(jì)算機(jī)首次在國際象棋場(chǎng)景戰(zhàn)勝人類。那次人工智能的興起更像是曇花一現(xiàn),人們的生活、工作沒有因此發(fā)生重大改變。因?yàn)槿斯ぶ悄芤l(fā)揮真正的價(jià)值,依賴于嚴(yán)苛的基礎(chǔ)設(shè)施條件,需要巨大的算力和存儲(chǔ)空間。

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深度學(xué)習(xí)是人工智能在算法領(lǐng)域里一次巨大突破,解決了人工智能算法的規(guī)模化應(yīng)用的問題。深度學(xué)習(xí)也依賴于計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力。最近20年整個(gè)社會(huì)算力資源大幅提升,存儲(chǔ)成本大幅下降,給人工智能的應(yīng)用催生了更大空間。

百度在人工智能相關(guān)的應(yīng)用和實(shí)踐中積累大量能力,并將其開放賦能給企業(yè)開發(fā)者。這些能力包括感知層的語音識(shí)別、視覺識(shí)別等技術(shù),也包括認(rèn)知層的語言與知識(shí)等。認(rèn)知層是將感知層識(shí)別獲得的感官信號(hào)轉(zhuǎn)化為機(jī)器對(duì)實(shí)體世界的認(rèn)知,進(jìn)而完成對(duì)復(fù)雜問題的回答。

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以人工智能在設(shè)備巡檢維護(hù)場(chǎng)景的應(yīng)用為例:過去當(dāng)巡檢工程師發(fā)現(xiàn)某個(gè)元器件出現(xiàn)問題,需要?jiǎng)佑么竽X經(jīng)驗(yàn),回憶操作手冊(cè)相關(guān)條目。今天工程師只需用巡檢設(shè)備攝像頭掃碼,就能識(shí)別故障元器件的名字、當(dāng)前的可能狀況及對(duì)應(yīng)的操作建議。這是應(yīng)用新的人工智能的感知和認(rèn)知技術(shù),給產(chǎn)業(yè)帶來的新變化,這些變化正在各行各業(yè)發(fā)生。

站在今天推測(cè)演化10年后、20年后社會(huì)可能會(huì)發(fā)生的變化:底層是智能化設(shè)施。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)要素,讓未來每一個(gè)設(shè)備、每一個(gè)人、每一個(gè)空間可能成為一個(gè)終端,這些終端通過5G等技術(shù)與整個(gè)社會(huì)形成的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心互聯(lián)互通。

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在此基礎(chǔ)上會(huì)產(chǎn)生全新的行業(yè)級(jí)的中心。行業(yè)級(jí)的中心承載了行業(yè)相關(guān)的連接數(shù)據(jù)、算法、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),為行業(yè)內(nèi)的企業(yè)提供更落地、更貼近的數(shù)據(jù)、算法、算力支撐,形成更有序的結(jié)構(gòu),推進(jìn)數(shù)字化進(jìn)程向產(chǎn)業(yè)滲透。在行業(yè)級(jí)中心的基礎(chǔ)上,疊加各種應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)整個(gè)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)變。

過去幾年,百度依托人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等相關(guān)技術(shù)優(yōu)勢(shì),積極推進(jìn)跟各行各業(yè)的落地實(shí)踐,創(chuàng)造了很多新的應(yīng)用場(chǎng)景。
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,百度今年推進(jìn)了幾個(gè)重要的區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的案例。與貴陽經(jīng)開區(qū)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的合作,創(chuàng)新了運(yùn)營(yíng)模式,成立了合資企業(yè),服務(wù)本地六大產(chǎn)業(yè),推動(dòng)了區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在金融行業(yè),與郵儲(chǔ)銀行、浦發(fā)銀行等一系列頭部銀行建設(shè)企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用的行業(yè)級(jí)大腦,用一套智能系統(tǒng)完成不同來源、不同渠道客戶的風(fēng)控管理。

百度今年與太平洋保險(xiǎn)合作推出了智能定損服務(wù)。發(fā)生事故后,車主只需要拿著手機(jī)圍繞事故車輛360度拍攝一個(gè)視頻上傳至太平洋保險(xiǎn),線上即可完成定損、理賠流程。

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百度在浦發(fā)銀行落地了全新的智能協(xié)同辦公系統(tǒng)。以會(huì)議場(chǎng)景為例:當(dāng)參會(huì)者走進(jìn)一個(gè)會(huì)議室,參會(huì)所需要的會(huì)議材料通過這套辦公系統(tǒng)實(shí)時(shí)推送至參會(huì)者的電腦、手機(jī),會(huì)后的會(huì)議紀(jì)要也通過全協(xié)同辦公,推送到每一個(gè)參會(huì)者的工作日志,如果其中有涉及到某一個(gè)參會(huì)者的待辦事項(xiàng),該事項(xiàng)將自動(dòng)列入該參會(huì)者的工作列表,轉(zhuǎn)化為工作任務(wù)。

百度在電力企業(yè)應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺推進(jìn)長(zhǎng)途線路巡檢。長(zhǎng)途線路巡檢工人很難高頻次覆蓋,最容易發(fā)生事故。如何快速識(shí)別線路出現(xiàn)的問題?問題該委派誰、以何種方式、攜帶哪些配件去現(xiàn)場(chǎng)完成事故處理?這些曾經(jīng)的難題在今天已經(jīng)可以應(yīng)用人工智能相關(guān)技術(shù)完全實(shí)現(xiàn),而且誤報(bào)率很低,準(zhǔn)確率非常高。

山東電力最早與百度合作應(yīng)用電力長(zhǎng)途線路智能巡檢系統(tǒng)。今年疫情期間山東電力某處就出現(xiàn)了火災(zāi),智能巡檢系統(tǒng)在5分鐘之內(nèi)完成了所有的事故分析,并下達(dá)對(duì)應(yīng)工單,整個(gè)火災(zāi)沒有導(dǎo)致嚴(yán)重事故。

百度在與產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景結(jié)合,推進(jìn)技術(shù)賦能和合作的過程中,不斷開放百度的技術(shù)和平臺(tái),培養(yǎng)賦能行業(yè)合作伙伴,讓合作伙伴能夠掌握和運(yùn)營(yíng)新的人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)完成自身和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。

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百度在2017年與首鋼合作,幫助首鋼解決生產(chǎn)線上的鋼包的質(zhì)量檢測(cè)問題。過去幾年百度與更多行業(yè)場(chǎng)景結(jié)合,行業(yè)領(lǐng)域從鋼鐵拓展到了電子、汽車、能源、橡膠等。在合作過程中,百度堅(jiān)持把產(chǎn)業(yè)落地效果作為重要衡量手段。

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討論整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的遠(yuǎn)景,有一個(gè)要素必須要關(guān)注,即產(chǎn)業(yè)人才。對(duì)于產(chǎn)業(yè)的從業(yè)者,以前只需要在生產(chǎn)線上按照SOP完成工作即可。今天智能和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,對(duì)從業(yè)者提出了全新的技能升級(jí)的要求。

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技能升級(jí)一方面要求關(guān)注AI科學(xué)家,把AI理論真正變成可用的機(jī)器大腦里可識(shí)別的程序、算法,一系列的框架,需要AI科學(xué)家;另一方面要關(guān)注行業(yè)專家,把行業(yè)專家的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和場(chǎng)景化的應(yīng)用也裝到機(jī)器的大腦里。這兩者缺一不可。所以在整個(gè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)程中,有一個(gè)非常重要的課題,即如何培養(yǎng)新時(shí)代的產(chǎn)業(yè)人才。

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百度在產(chǎn)業(yè)落地過程中,一直致力于產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)和賦能,跟合作伙伴一起建設(shè)實(shí)訓(xùn)基地、開發(fā)相應(yīng)課程、開展相關(guān)認(rèn)證及考試等,搭建整套智能化人才發(fā)展體系,支撐人工智能技術(shù)在各行業(yè)的落地生根和蓬勃發(fā)展。

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最后,總結(jié)一句話,在產(chǎn)業(yè)智能化推進(jìn)過程中,既需要跟行業(yè)龍頭企業(yè)、區(qū)域龍頭企業(yè)合作,也需要共同培養(yǎng)行業(yè)全新的智能化人才,扎實(shí)推進(jìn)行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。百度愿意跟各行業(yè)的龍頭企業(yè)和合作伙伴一起,讓人工智能技術(shù)真正在產(chǎn)業(yè)土地上生根發(fā)芽。

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